能力全景图
以企业基座为核心，统一连接模型、企业知识、业务数据与现场设备，支撑制造业 AI 构建、集成与治理
从数据连接到业务增效
覆盖数据接入、业务理解、智能决策、流程执行与运行优化，形成从数据到行动的完整闭环。
连接数据
接入业务系统、文档知识、设备与现场数据。
API · DB · File · Edge理解业务
结合企业知识、业务规则与现场标准形成上下文。
RAG · Vision · Rules分析与决策
由模型、智能体和优化算法完成判断与任务规划。
LLM · Agent · Solver进入流程
触发通知、审批、任务推进与业务结果回写。
Workflow · API · Message持续优化
通过日志、反馈与运行结果优化知识、规则和模型。
Logs · Review · Iteration核心产品与平台能力
围绕企业 AI 基座、数据智能与优化决策，提供面向制造场景的产品与解决方案。
制造业 AI 应用案例
MANUFACTURING AI CASES
-02
制造业 AI 服务能力
CAPABILITIES & DELIVERY
-03
长期服务制造企业，覆盖生产、质量、设备、供应链与经营管理场景，具备从业务诊断、系统规划到应用落地的综合能力。
围绕企业 AI 基座、智能体、知识库、智能问数、智能排产和工业视觉形成产品体系，并支持与现有业务系统协同运行。
根据具体场景建立效率、质量、交付、库存或设备等评价指标，使方案设计、项目实施与运行优化具备明确依据。
服务流程
调研与交流
梳理业务目标、关键流程、数据基础与现场条件，明确优先场景和能力边界。
方案设计
完成技术架构、系统连接、实施范围与价值评价设计，形成可执行方案。
实施与系统集成
推进产品配置、模型与规则建设、接口联调及业务试运行。
汇报与运行优化
结合运行数据与业务反馈，持续优化知识、规则、模型与应用范围。
客户评价
本次合作比预期更好。辰翊数字从前期需求沟通到方案设计，能感受到团队非常专业，围绕现场流程和系统条件展开，把问题和边界界定清楚，再进入建设阶段，减少了后续反复返工。
我们选择辰翊数字，是因为他们不只介绍AI产品能做什么，更帮能我判断哪些场景值得优先启动。方案阶段同步考虑了系统、接口和企业实际管理条件，后续实施推进非常顺畅。
AI 经营分析项目上线后，数据收集与管理比过去更清晰。业务团队可以把更多精力放在处理异常和订单上，而不是反复整理报表和解释数据。
项目团队能够把业务问题、现场约束和技术实现放在一起讨论。实施过程中响应及时，遇到流程差异也会和业务部门一起复盘，最终方案更贴近一线使用。
在生产协同项目中，我们更看重系统能否进入实际流程。辰翊数字的团队既理解现场节奏，也能把方案拆成可推进的阶段，整体合作过程比较顺畅。
本次合作比预期更好。辰翊数字从前期需求沟通到方案设计，能感受到团队非常专业，围绕现场流程和系统条件展开，把问题和边界界定清楚，再进入建设阶段，减少了后续反复返工。
我们选择辰翊数字，不只因为AI产品功能，而是帮我判断哪些场景值得优先启动。方案阶段同步考虑了系统、接口和企业实际管理条件，后续实施推进非常顺畅。
AI 经营分析项目上线后，数据收集与管理比过去更清晰。业务团队可以把更多精力放在处理异常和订单上，而不是反复整理报表和解释数据。
项目团队能够把业务问题、现场约束和技术实现放在一起讨论。实施过程中响应及时，遇到流程差异也会和业务部门一起复盘，最终方案更贴近一线使用。
在生产协同项目中，我们更看重系统能否进入实际流程。辰翊数字的团队既理解现场节奏，也能把方案拆成可推进的阶段，整体合作过程比较顺畅。
